java中保存Bigdata Integer记录的最佳数据结构是什么？答案

【问题标题】：What is the best data structure in java for saving Bigdata Integer records?java中保存Bigdata Integer记录的最佳数据结构是什么？
【发布时间】：2014-12-04 18:41:15
【问题描述】：

我正在处理大量图表，我需要将它们的记录保存在内存中。我有一条由整数组成的 1,000,000,000 记录。记录是：

record1: 13455659009,2459904444, 888999, 45590008
record2: 7787687970097,98776,898767746,6556
........
record1000000000:  8736406,.....,987586985,764765282

首先我使用 bitset 来保存它们，例如对于 record1 我是这样做的：

BitSet bs=new BitSet();
bs.set(134659009);
bs.set(245990444);
bs.set(888999);
bs.set(45590008);

但 bitset 效率不高。因为我只有四个数字，但它节省了 245990444。我想将这些记录保存在 ram 中，因此占用更少的空间很重要。将这些整数记录保存在 ram 中的最佳结构是什么？ hashset 比 bitset 好谢谢。？

【问题讨论】：

标签： java data-structures bigdata

【解决方案1】：

最有效的结构可能是原始整数数组，即int[]。根据您使用它的方式，使用实现 java.lang.Set<Integer> 的类来包装它可能（或可能不会）有帮助。

另一方面，为什么你甚至需要一个图形节点 ID 的整数列表？为什么不只是一个 Node 类和一个 Set<Node> 成员用于图形边缘？

【讨论】：

我需要为每个节点存储邻接列表。我有一个哈希表，键是节点 ID，值是它的邻接列表的记录。
如果你有十亿个顶点，每个顶点有四到五个边，存储它们的最节省内存的方法可能是作为原始int[] 数组（在你的哈希值中）。对于所有这些阵列，即使这样也将增加 30 GB。您还将使用数组而不是哈希表（即int[][] 而不是HashMap<Integer,BitSet<Integer>>）节省一些内存（假设大多数顶点都有边）。