Apache flink 加入

Question

在 Apache flink 中，我有 2 个 Tuple8 流进出。 事件元组的 8 个字段中的 4 个（Tuple4）作为键。我想执行两个流之间存在的记录的关联，作为其中的一个步骤，我使用连接运算符加入 2 个流。根据语义，我应该得到包含内部连接记录的输出流。但是，我没有得到任何输出或匹配。 env 的时序特征设置为事件时间戳，元组的第一个元素是时间戳，我将其提取并使用 assign 将其标记为时间戳

DataStream<String> input = env.readTextFile("/tmp/logScrape/out/raw-input.out");
DataStream<Tuple8<Long, Integer, String, Integer, String, Integer, Integer, String>> inFiltered =
                input.flatMap(new Splitter())
                        .filter(new InFilter())
                        .assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor<Tuple8<Long, Integer, String, Integer, String, Integer, Integer, String>>(Time.seconds(10)) {
                            @Override
                            public long extractTimestamp(Tuple8<Long, Integer, String, Integer, String, Integer, Integer, String> record) {
                                return record.f0;
                            }
                        });
        DataStream<Tuple8<Long, Integer, String, Integer, String, Integer, Integer, String>> exitFiltered =
                input.flatMap(new Splitter())
                        .filter(new ExitFilter())
                        .assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor<Tuple8<Long, Integer, String, Integer, String, Integer, Integer, String>>(Time.seconds(10)) {
                            @Override
                            public long extractTimestamp(Tuple8<Long, Integer, String, Integer, String, Integer, Integer, String> record) {
                                return record.f0;
                            }
                        });

inFiltered.join(exitFiltered)
                .where(new TupleKeySelector())
                .equalTo(new TupleKeySelector())
                .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.milliseconds(1000000)))
                .apply(new StreamJoinner())
                .writeAsText("/tmp/logScrape/out/output");

 public static class TupleKeySelector implements KeySelector<
          Tuple8<Long, Integer, String, Integer, String, Integer, Integer, String>, 
          Tuple4<String, Integer, String, Integer>> {
        @Override
        public Tuple4<String, Integer, String, Integer> getKey(Tuple8<Long, Integer, String, Integer, String, Integer, Integer, String> value) {
            return new Tuple4<>(value.f2, value.f3, value.f4, value.f5);
        }
    }

这是我为inFiltered 流得到的输出记录

(1519254461076381189,1234,program1,11,program2,20,27,in)
(1519254462071697685,1234,program1,11,program2,20,27,in)
(1519254463067014246,1234,program1,11,program2,20,27,in)

这是我为exitFiltered 流得到的输出记录

(1519254458167640292,6789,program1,11,program2,20,27,out)
(1519254460158076301,6789,program1,11,program2,20,27,out)
(1519254461153294238,6789,program1,11,program2,20,27,out)
(1519254462148512207,6789,program1,11,program2,20,27,out)
(1519254463143730191,6789,program1,11,program2,20,27,out)

问题：

• 这里有什么我遗漏的东西，所以我应该开始看到合并的结果吗？
• 有什么方法可以在处理过程中调试代码？我不确定我的情况是它的键选择器有问题还是窗口没有正确发生。

Answer 1

你有一个 1,000,000 毫秒的翻转窗口，对吧？通过查看您的两个过滤流的时间戳（第一个字段，对吗？），我看不到在相同的 1M 毫秒内发生任何事情。