【发布时间】:2018-10-04 17:39:21
【问题描述】:
我正在尝试在 apache flink 中加入两个流以获得一些结果。
我的项目的当前状态是,我正在获取 twitter 数据并将其映射到 2 元组,其中保存了用户的语言和定义的时间窗口中的推文总和。 我对每种语言的推文数量和每种语言的转推数都做了这些。推文/转推聚合在其他进程中运行良好。
我现在想获取时间窗口内转发次数占所有推文数量的百分比。
因此我使用以下代码:
Time windowSize = Time.seconds(15);
// Sum up tweets per language
DataStream<Tuple2<String, Integer>> tweetsLangSum = tweets
.flatMap(new TweetLangFlatMap())
.keyBy(0)
.timeWindow(windowSize)
.sum(1);
// ---
// Get retweets out of all tweets per language
DataStream<Tuple2<String, Integer>> retweetsLangMap = tweets
.keyBy(new KeyByTweetPostId())
.flatMap(new RetweetLangFlatMap());
// Sum up retweets per language
DataStream<Tuple2<String, Integer>> retweetsLangSum = retweetsLangMap
.keyBy(0)
.timeWindow(windowSize)
.sum(1);
// ---
tweetsLangSum.join(retweetsLangSum)
.where(new KeySelector<Tuple2<String, Integer>, String>() {
@Override
public String getKey(Tuple2<String, Integer> tweet) throws Exception {
return tweet.f0;
}
})
.equalTo(new KeySelector<Tuple2<String, Integer>, String>() {
@Override
public String getKey(Tuple2<String, Integer> tweet) throws Exception {
return tweet.f0;
}
})
.window(TumblingEventTimeWindows.of(windowSize))
.apply(new JoinFunction<Tuple2<String, Integer>, Tuple2<String, Integer>, Tuple4<String, Integer, Integer, Double>>() {
@Override
public Tuple4<String, Integer, Integer, Double> join(Tuple2<String, Integer> in1, Tuple2<String, Integer> in2) throws Exception {
String lang = in1.f0;
Double percentage = (double) in1.f1 / in2.f1;
return new Tuple4<>(in1.f0, in1.f1, in2.f1, percentage);
}
})
.print();
当我打印 tweetsLangSum 或 retweetsLangSum 时,输出似乎没问题。我的问题是我从来没有从连接中得到输出。有谁知道为什么?还是我在聚合的第一步中使用的窗口函数在加入时出错了?
【问题讨论】:
标签: twitter apache-flink flink-streaming