如何使用 mysql 数据库作为机器学习的数据集 [关闭]

【问题标题】：How to use mysql database as dataset for machine learning [closed]如何使用 mysql 数据库作为机器学习的数据集 [关闭]
【发布时间】：2018-01-24 20:18:12
【问题描述】：

我做了一个项目，使用 django 和 mysql 数据库来收集销售数据我想从数据中做一些预测，比如使用 ANN/SVM 进行需求预测

是否可以直接将mysql数据库作为输入，或者我应该将它们转换为csv

【问题讨论】：

标签： python mysql machine-learning neural-network bigdata

【解决方案1】：

如果您的服务器/机器有足够的 RAM，您可以直接从 MySQL 读取数据到 Pandas DataFrame，然后将该 DataFrame 提供给 sklearn/Keras/Tensorflow。

演示：

from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import pandas as pd

db_connection = 'mysql+pymysql://mysql_user:mysql_password@mysql_host/mysql_db'
conn = create_engine(db_connection)

df = pd.read_sql("select * from tab_name", conn)

【讨论】：

感谢您的回答。通常公司（fb quora..etc）在拥有 sql 数据库并需要进行机器学习时如何处理这种情况