为深度机器学习标记数据集答案

【问题标题】：Labeling Dataset for deep machine learning为深度机器学习标记数据集
【发布时间】：2018-08-04 10:04:40
【问题描述】：

我正在尝试创建用于文本识别的 CNN Tensor-flow，我已经按照如何使用 MNIST 数据集构建它的教程进行操作，我正在尝试将我自己的数据集添加到模型中并对其进行训练，但 CNN 是在受监督的情况下构建的，并且我的数据集没有标记。我应该如何给数据集一个标签，我尝试使用不同类型的标签方法，如 labelbox 和 Amazon Mechanical Turk 但没有成功。有没有办法标记数据集或将 CNN 转换为无监督的？

示例数据集：

【问题讨论】：

标签： tensorflow deep-learning mnist supervised-learning unsupervised-learning

【解决方案1】：

有几个工具可以标记您的数据集我个人使用了以下工具，它对我来说效果很好，它是用 python 编写的，并且非常易于使用，您可以在此处找到软件和说明：https://github.com/tzutalin/labelImg

如果它不适合您，您可以考虑使用其他工具：

列表项https://github.com/cvhciKIT/sloth
列表项https://github.com/Labelbox/Labelbox

【讨论】：