为什么结构化流式处理因“java.lang.IncompatibleClassChangeError：Implementing class”而失败？答案

【问题标题】：Why does Structured Streaming fail with "java.lang.IncompatibleClassChangeError: Implementing class"?为什么结构化流式处理因“java.lang.IncompatibleClassChangeError：Implementing class”而失败？
【发布时间】：2017-08-22 18:04:21
【问题描述】：

我想通过 PySpark 使用结构化流式处理运行 Spark 应用程序。

我使用 Spark 2.2 和 Kafka 0.10 版本。

我因以下错误而失败：

java.lang.IncompatibleClassChangeError：实现类

spark-submit 命令使用如下：

/bin/spark-submit \
  --packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-10_2.11:2.2.0 \
  --master local[*] \
  /home/umar/structured_streaming.py localhost:2181 fortesting

structured_streaming.py代码：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("StructuredStreaming").config("spark.driver.memory", "2g").config("spark.executor.memory", "2g").getOrCreate()
raw_DF = spark.readStream.format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:2181").option("subscribe", "fortesting").load()
values = raw_DF.selectExpr("CAST(value AS STRING)").as[String]
values.writeStream.trigger(ProcessingTime("5 seconds")).outputMode("append").format("console").start().awaitTermination()

【问题讨论】：

标签： apache-spark pyspark spark-structured-streaming

【解决方案1】：

您需要spark-sql-kafka 才能进行结构化流式传输：

--packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.11:2.2.0

另外，请确保您使用的 Scala（以上 2.11）和 Spark (2.2.0) 版本与您在集群上使用的版本相同。

【讨论】：

确保版本与您的 Spark 集群相同是非常关键的。非常感谢您的建议！

【解决方案2】：

请参考This

您正在使用当前不支持 python 的 spark-streaming-kafka-0-10。

【讨论】：