PySpark：如何将数据框与存储在其他变量中的列名连接起来答案

【问题标题】：PySpark: How to join dataframes with column names stored in other variablesPySpark：如何将数据框与存储在其他变量中的列名连接起来
【发布时间】：2019-08-08 13:53:14
【问题描述】：

我正在尝试学习 PySpark。我必须在各自列colname_a 和colname_b 的基础上加入两个数据框，比如说A 和B。通常，我会这样做：

# create a new dataframe AB:
AB = A.join(B, A.colname_a == B.colname_b, how = 'left')

但是，我无法直接获得列的名称。它们已存储在特定模块中，我必须这样称呼它们：

module.COLNAME_A   # contains string with colname of A
module.COLNAME_B   # contains string with colname of B

如何将这些字符串值放入上面的命令中，以便加入数据帧？

【问题讨论】：

How to join in pyspark dataframe with dynamic keys的可能重复

标签： python join pyspark left-join pyspark-sql

【解决方案1】：

使用方括号代替点符号来访问列名：

AB = A.join(B, A[module.COLNAME_A] == B[module.COLNAME_B], how = 'left')

【讨论】：

我明白了，所以 pandas 语法也适用于 PySpark？
它更像是一种适用于 pandas 和 PySpark 的 Python 语法。