如何能够将列的值与 DataFrame 中其他列的名称连接起来答案

【问题标题】：How to be able to concatenate the values of a column with the name of the other columns in a DataFrame如何能够将列的值与 DataFrame 中其他列的名称连接起来
【发布时间】：2021-01-01 08:17:42
【问题描述】：

如何能够将名为“ITEM”的列的值与其他列的名称连接起来，从而创建新列。

如果我有这样的数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'ITEM': ['Item1', 'Item2', 'Item3'],
    'Variable1': [1,1,2],
    'Variable2': [2,1,3],
    'Variable3':[3,2,4]

})
df

我需要转换这个数据框：

enter image description here

在那个数据框上：

enter image description here

【问题讨论】：

请展示您的尝试。您可以使用 pandas 函数（例如 concat/join/etc）或编写两个 for 循环来遍历列和索引。
为什么发数据图片，贴实际数据，格式化成代码

标签： python pandas dataframe concatenation

【解决方案1】：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'ITEM': ['Item1', 'Item2', 'Item3'],
    'Variable1': [1,1,2],
    'Variable2': [2,1,3],
    'Variable3':[3,2,4]

})

df = pd.melt(df, id_vars='ITEM',value_vars=['Variable1','Variable2','Variable3'])
df['title'] = df['variable']+'_'+df['ITEM']
df = df[['title','value']].T
df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

【讨论】：