垂直连接多个数据帧答案

【问题标题】：Vertically concatenate multiple dataframes垂直连接多个数据帧
【发布时间】：2019-11-05 02:58:47
【问题描述】：

所以我试图交织大约 3 个数据帧，结果应该如下所示：

df1

A

D

G

df2

B

E

H

df3

C

F

I

结果df：

A

B

C

D

E

F

G

H

I

我试过了：

for i in len(df1+df2+df3):
    final_df.append(i)

我希望使用 n 个数据帧尽可能高效地完成此操作

【问题讨论】：

【解决方案1】：

参考Spark unionAll multiple dataframes：

您可以简单地将所有数据框放入一个列表中，然后对它们执行unionAll，如下所示：

from functools import reduce
from pyspark.sql import DataFrame

dfs = [df1,df2,df3]
df = reduce(DataFrame.unionAll, dfs)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用pd.concat:

pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

您可以根据需要连接任意数量的数据帧。

【讨论】：