我们可以在 pyspark 的 ParamGridBuilder 中使用 for 循环吗？答案

【问题标题】：Can we use for loop in ParamGridBuilder of pyspark?我们可以在 pyspark 的 ParamGridBuilder 中使用 for 循环吗？
【发布时间】：2018-09-11 13:21:10
【问题描述】：

下面的代码是在 pyspark 中不带任何循环的情况下将参数添加到 paramGridBuilder 中。

from pyspark.ml.tuning import ParamGridBuilder
paramGrid = ParamGridBuilder()\
        .addGrid(lr.regParam, [0.1, 0.01]) \
        .addGrid(lr.fitIntercept, [False, True])\
        .addGrid(lr.elasticNetParam, [0.0, 0.5, 1.0])\
        .build()

我有一本这样的字典

 dict =   {lr.regParam : [0.1,0.01],lr.fitIntercept:[False,True],lr.elasticNetParam:[0.0,0.5,1.0]

我们可以使用循环来构建 ParamgridBuilder 吗？它会起作用吗？

for k,v in dict.items():
    paramGrid = ParamGridBuilder().addGrid(k,v).build()

【问题讨论】：

标签： python pyspark apache-spark-mllib

【解决方案1】：

你可以使用reduce函数：

from functools import reduce
paramGrid  = reduce(
    lambda a,b: a.addGrid(*b),
    dict.items(),
    ParamGridBuilder(),
).build()

或使用 for 循环

paramGrid = ParamGridBuilder()
for k,v in dict.items():
    paramGrid = paramGrid.addGrid(k,v)
paramGrid = paramGrid.build()

【讨论】：