是否可以使用 pyspark 过滤 Spark DataFrames 以返回列值在列表中的所有行？答案

【问题标题】：Is it possible to filter Spark DataFrames to return all rows where a column value is in a list using pyspark?是否可以使用 pyspark 过滤 Spark DataFrames 以返回列值在列表中的所有行？
【发布时间】：2017-03-13 22:50:20
【问题描述】：

如何仅返回 Spark DataFrame 中列的值在指定列表中的行？

这是我的 Python pandas 执行此操作的方式：

df_start = df[df['name'].isin(['App Opened', 'App Launched'])].copy()

我看到this SO scala 实现并尝试了几种排列，但无法使其工作。

这是一次使用 pyspark 失败的尝试：

df_start = df_spark.filter(col("name") isin ['App Opened', 'App Launched'])

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/zeppelin_pyspark-6660042787423349557.py", line 253, in <module>
    code = compile('\n'.join(final_code), '<stdin>', 'exec', ast.PyCF_ONLY_AST, 1)
  File "<stdin>", line 18
    df_start = df_spark.filter(col("name") isin ['App Opened', 'App Launched'])
                                               ^
SyntaxError: invalid syntax

另一个尝试：

df_start = df_spark.filter(col("name").isin(['App Opened', 'App Launched']))

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/zeppelin_pyspark-6660042787423349557.py", line 267, in <module>
    raise Exception(traceback.format_exc())
Exception: Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/zeppelin_pyspark-6660042787423349557.py", line 260, in <module>
    exec(code)
  File "<stdin>", line 18, in <module>
NameError: name 'col' is not defined

【问题讨论】：

你的尝试结果如何？
谢谢。刚刚添加了输出以及另一个失败的尝试。
这是因为你还没有导入col。试试from spark.sql.functions import col。

标签： python apache-spark pyspark

【解决方案1】：

正如 dmdmdmdmdmd 在 cmets 中指出的那样，第二种方法不起作用，因为需要导入 col：

from pyspark.sql.functions import col
df_start = df_spark.filter(col("name").isin(['App Opened', 'App Launched']))

这是完成过滤器的另一种方式：

df_start = df_spark.filter(df_spark.name.isin(['App Opened', 'App Launched']))

【讨论】：