JPA 缓存是最新的，具有对数据库的并发访问答案

【问题标题】：JPA cache up-to-dateness with concurrent access to the databaseJPA 缓存是最新的，具有对数据库的并发访问
【发布时间】：2009-10-09 10:58:35
【问题描述】：

基于 JPA 实现其持久性的服务层可以从由 JPA 提供者（例如 Hibernate、Toplink/Toplink Essentials 等）透明管理的二级缓存中获得巨大收益。当这个缓存被激活时，一旦它们第一次从数据库中加载，它就会保存持久类的实例。可能有供应商特定的扩展来配置缓存行为。

JPA 标准还通过具有时间戳或版本字段来支持乐观锁定，用于避免发生并发更新时的数据损坏。由于这种机制依赖于数据库中包含的数据，因此它也可以在其他应用程序或服务想要更新数据时使用 - 只需在更新中包含记录的版本字段即可。

当涉及到缓存时，行为似乎是JPA 提供者（至少是Toplink Essentials）没有注意到数据库中的变化 不使用 EntityManager 执行。

这真的是默认行为吗？更新/无效 JPA 提供程序缓存的责任取决于应用程序吗？如果是的话，这似乎与大多数数据库被许多不同的应用程序使用的事实相悖。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这种行为也适用于 Hibernate (19.2. The Second Level Cache)：

请注意，缓存不知道其他应用程序对持久存储所做的更改。但是，它们可以配置为定期使缓存数据过期。

这听起来很合理。如果另一个应用程序不使用缓存，您的缓存应该如何知道另一个应用程序所做的任何更改？留给缓存/JPA 提供者的唯一可能性是监视数据库（所有表、所有数据）的更改并相应地更新。这确实不可行。

我还了解到，由于上述原因，当多个应用程序更改数据库中的相同数据时，强烈建议不要使用二级缓存。

【讨论】：

当然，我了解监控整个数据库对性能的影响。我想知道如果将用于乐观锁定（版本字段）的机制用于“悲观缓存”，即比较缓存中对象的版本与数据库并从数据库重新加载它们，这是否是一个很好的权衡如有必要，在应用程序要求时立即...

【解决方案2】：

我们已成功使用 PostgreSQL LISTEN/NOTIFY 来使我们的二级（客户端）缓存保持最新。从 PostgreSQL 9.0 开始，NOTIFY 还支持指定有效负载。我们用 C++ 和 ODBC 实现了它，但 JPA/JDBC 也提供了这样的特性。

该过程更复杂，但比刷新完整缓存或根本不使用缓存提供更好的性能，尤其是在某些关系相对很少更新的情况下。

程序的本质是：

在特定事件上缓存实现LISTENs（例如"MYTABLE"）
MYTABLE 上的后插入/更新/删除触发器将更改（例如事件时间戳、操作码和主键）记录到表中 MYTABLE_NY 并发送通知：NOTIFY MYTABLE
缓存实现接收通知并检查MYTABLE_NY 中的最新更改（例如EVENT_TIMESTAMP > last_cache_refresh）。
对于每个事件，它都会从缓存中删除给定的实例。如果是休眠，则使用 session.evict() 或 cache.evictEntity()

结果是一个缓存实现，其中包含在数据库服务器上关闭任何事务的一秒内的最新数据。我们主要将它用于 AutoComplete 没有问题，即它甚至对于缓存数据的高度交互使用也是可行的。

如果有兴趣，我可以提供一些代码示例。

【讨论】：