【发布时间】:2013-10-17 15:38:52
【问题描述】:
好吧,我很尴尬,我自己不能得到这个,但是..
我怎样才能减少尾数(和指数)位-with 表示浮点数?
我正在训练一个(卷积)人工神经网络(我正在 FPGA 上实现它),我想研究尾数(和指数)位宽与测试(和训练)精度之间的关系CPU(和 GPU)。下一步是将我的浮点数转换为定点表示(这就是我在 FPGA 上使用的),然后看看情况如何。
其他人已经做过类似的研究([Tong, Rutenbar and Nagle (1998)] 和 [Leeser and Zhao (2003)]),所以应该有一种方法可以做到这一点,尽管“如何”我还不清楚。
最后一点,我正在使用 Lua 进行编程,但我可以轻松地将 C 内容包含在 LuaJIT 的 ffi 中。
【问题讨论】:
标签: floating-point neural-network fixed-point exponent mantissa