如何在没有数据库连接的情况下从 dbplyr 生成 SQL？答案

【问题标题】：how to generate SQL from dbplyr without a database connection?如何在没有数据库连接的情况下从 dbplyr 生成 SQL？
【发布时间】：2018-03-02 22:14:04
【问题描述】：

我目前可以通过 beeline CLI 访问 Apache Hive 数据库。我们仍在与 IT 部门协商以在服务器上获取R。在那之前，我想（ab）使用 R dbplyr 包在另一台机器上生成 SQL 查询，复制它们，然后将它们作为原始 SQL 运行。我过去在dbplyr 中使用过sql_render，在我有一个有效的数据库连接的情况下，但我不知道如何在没有有效数据库连接的情况下执行此操作。对我来说，理想的情况是这样的：

con <- dummy_connection('hive')   # this does not exist, I think
qry <- tbl(con,'mytable') %>%     # complex logic to build a query
  select(var1,var2) %>%
  filter(var1 > 0)   # etc...
sql_render(qry) %>%               # cat it to a file to be used on another machine.
  as.character() %>%
  cat()

有没有办法建立这种“虚拟”连接？并且可以以我可以指定 SQL 变体的方式完成吗？

【问题讨论】：

你为什么不试试sqldf 包来进行sql 查询？
我对@987654331@和dbplyr比较熟悉，宁愿不写SQL，这才是重点。除非我误解了你。你的意思是我应该使用sqldf 来创建一个模型数据库，就像在 sqlite 中一样？
这可能会有所帮助：cran.r-project.org/web/packages/dbplyr/vignettes/…

标签： sql r database hive dbplyr

【解决方案1】：

您可以仅使用 R 生成内存中的 SQLite 数据库：

library(DBI)
library(odbc)
library(RSQLite)
library(tidyverse)
library(dbplyr)

con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")

data("diamonds")

dbWriteTable(con, "diamonds", diamonds)

使用内存中的 SQL 数据库和数据库连接，您应该能够（ab）使用 dbplyr 连接到数据库来让 R 为您编写 SQL。

这只是 SQLite，而不是 Hive。但希望它仍然是从 R 到 SQLite 再到 Hive（或您喜欢的 SQL 版本）的加速器。

另见以下链接：

SQLite vingette
Bradley's demo（以上代码来源）

【讨论】：