如何在没有连接的情况下为 postgres (Redshift) 生成 SQL 查询？答案

【问题标题】：How to generate SQL query for postgres (Redshift) without connection?如何在没有连接的情况下为 postgres (Redshift) 生成 SQL 查询？
【发布时间】：2017-10-11 14:45:29
【问题描述】：

我想构建 SQL 查询以传递给spark-redshift 读者的“查询”选项。我正在尝试使用 psycopg2，所以我做了这样的事情：

from psycopg2 import sql

query = sql.SQL(
    "select * from {} where event_timestamp < {}"
).format(
    sql.Identifier("events"),
    sql.Literal(datetime.now())
).as_string()

但它告诉我需要将上下文（连接或光标）传递给as_string()。我不能，因为我没有任何联系。

在这种情况下我应该使用纯字符串格式并进行一些转义吗？

或者有什么方法可以在那里传递一些模拟上下文？为什么它需要连接来构建查询字符串？ SQL 查询是否会因连接而异？

【问题讨论】：

标签： python sql postgresql amazon-redshift psycopg2

【解决方案1】：

我不熟悉 spark，但如果他们没有某种 sql 支持，我会感到惊讶。另一种选择是像sqlbuilder 这样的轻量级包。

如果你真的想使用 psycopg，我建议看看他们如何使用模拟进行单元测试 -- psycopg2's ConnectingTestCase。

class ConnectingTestCase(unittest.TestCase):
    """A test case providing connections for tests.

    A connection for the test is always available as `self.conn`. Others can be
    created with `self.connect()`. All are closed on tearDown.

    Subclasses needing to customize setUp and tearDown should remember to call
    the base class implementations.
    """

【讨论】：