有没有办法在 Redshift Spectrum 中使用“IN”条件检查多个列？答案

【问题标题】：Is there a way to check multiple columns using "IN" condition in Redshift Spectrum?有没有办法在 Redshift Spectrum 中使用“IN”条件检查多个列？
【发布时间】：2020-04-02 12:15:18
【问题描述】：

我有一个名为 customer_details_table 的 Redshift Spectrum 表，其中 id 列不是唯一的。我还有另一列hierarchy，它基于如果它们具有相同的ID，则应该优先考虑哪个记录。这是一个例子：

这里，如果我们多次遇到与28846相同的id，我们会选择John作为合格的，考虑到他的等级最高。

我正在尝试使用id 上的group by 创建此eligibility 列，然后选择对应于最大值hierarchy 的记录。这是我的 SQL 代码：

SELECT *,
CASE WHEN (
     (id , hierarchy) IN 
            (SELECT id , max(hierarchy)
            FROM
              customer_details_table
            GROUP BY id
            )
) THEN 'Qualified' ELSE 'Disqualified' END as eligibility
FROM
  customer_details_table

运行时出现以下错误：

SQL Error [500310] [XX000]: [Amazon](500310) Invalid operation: This type of IN/NOT IN query is not supported yet;

当我的表 (customer_details_table) 是常规 Redshift 表时，上面的代码可以正常工作，但当同一个表是外部光谱表时，它会失败。谁能提出一个好的解决方案/替代方案来在频谱表中实现相同的逻辑？

【问题讨论】：

标签： sql amazon-redshift greatest-n-per-group window-functions amazon-redshift-spectrum

【解决方案1】：

您可以使用窗口函数来生成eligibility 列：

基本上，您需要按id 对行进行分区，并按每个组内的hierarchy 降序排列。

select
    *,
    case when row_number() over(partition by id order by hierarchy desc) = 1
        then 'Qualified' else 'Disqualified'
    end eligibility
from customer_details_table

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用窗口函数：

select cdt.*
from (select cdt.*,
             row_number() over (partition by id order by hierarchy desc) as seqnum
      from customer_details_table cdt
     ) cdt
where seqnum = 1;

【讨论】：