如何将 Redshift 表导入 H2O Flow？答案

【问题标题】：How to import Redshift table to H2O Flow?如何将 Redshift 表导入 H2O Flow？
【发布时间】：2019-05-07 17:10:06
【问题描述】：

我正在尝试将 redshift 表导入 H20 流，并在其他数据库编辑器中使用以下 URL，即。

jdbc:redshift://xxxx.xxxxzubx6zm.us-west-2.redshift.amazonaws.com:5439/dev 在它确实提到使用 url 的 jdbc 格式的 URL 字符串中

但它失败了：

java.lang.RuntimeException: SQLException: 找不到适合 jdbc://的驱动程序

如果需要，如何添加合适的驱动程序，是否可以将 Redshift 集群连接到 H2O？

【问题讨论】：

看看docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/…
您似乎没有下载 JDBC 驱动程序。您是否为运行 H2O 的 Java 运行时提供了 JDBC 驱动程序（驱动程序必须存在于类路径中）？
@Lauren，如何选择此驱动程序我在文档中找不到太多帮助

标签： python amazon-redshift h2o

【解决方案1】：

有关如何设置 JDBC 驱动程序或allowed data sources 的详细信息，请参阅文档here。如果您在设置时遇到问题，请随时更新您的问题。

这是可接受的文件格式的list：

H2O currently supports the following file types:

CSV (delimited) files (including GZipped CSV)
ORC
SVMLight
ARFF
XLS (BIFF 8 only)
XLSX (BIFF 8 only)
Avro version 1.8.0 (without multifile parsing or column type modification)
Parquet

【讨论】：

在文档中，jdbc:redshift://xxxx.xxxxzubx6zm.us-west-2.redshift.amazonaws.com:5439/dev 是一个有效的 jdbc url，事实上我在我的 ide 中使用相同的.但它无法在 h20 流中与此连接。它与文件格式无关，而是与从表中获取数据的数据库连接