【发布时间】:2019-11-19 18:23:15
【问题描述】:
我设法用分布式随机森林绘制了我的 ROC。我注意到 ROC 是用 0 nfold 绘制的。我很困惑 h2o 如何用一组数据绘制 ROC。我没有为这个实验选择一个验证框架。如果是用同一套数据集进行自验证,AUC不应该是1.0吗?
【问题讨论】:
标签: machine-learning h2o roc auc
我设法用分布式随机森林绘制了我的 ROC。我注意到 ROC 是用 0 nfold 绘制的。我很困惑 h2o 如何用一组数据绘制 ROC。我没有为这个实验选择一个验证框架。如果是用同一套数据集进行自验证,AUC不应该是1.0吗?
【问题讨论】:
标签: machine-learning h2o roc auc
除非模型完全适合训练数据集,否则您不会看到完美的分数。如果您只提供一个训练数据集而不使用 nfolds,那么 H2O 将只使用您的训练数据。
【讨论】: