Redshift 许多小节点与较少数量的大节点

【问题标题】：Redshift many small nodes vs less numbers of bigger nodesRedshift 许多小节点与较少数量的大节点
【发布时间】：2020-07-26 21:32:02
【问题描述】：

最近我在 AWS Redshift 中遇到了从 AWS 端触发的集群重启（维护窗口外/任意）。他们无法确定这次重新启动的确切根本原因。 AWS 团队捕获的错误是“对象内存不足”。

与此同时，我正在尝试扩大集群大小以避免对象内存不足（作为盲目尝试），目前我正在使用 ds2.xlarge 节点类型，但我不确定我需要以下哪个增加/选择？

有人在 Redshift 中遇到过类似的问题吗？有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

继续配置，在这种情况下，为了获得更好的性能，您应该选择ds2.8xlarge 集群类型。

一个 ds2.xlarge 集群有 13 GB 的 RAM 和 2 个切片来执行您的工作负载，而 ds2.8xlarge 有 244 GB 的 RAM 和 16 个切片来执行您的工作负载。

现在，即使您选择 8 个 ds2.xlarge 节点，您也将获得最大 104 GB 内存，而 ds2.8xlarge 一个节点中的内存为 244 GB。

所以你应该使用ds2.8xlarge 节点类型来处理内存问题以及大量存储

【讨论】：