【问题标题】:Star Schema Design: Use 2 Dimensions or 1 Conformed Dimension when source systems relate many to one (N:1)?星型模式设计:当源系统多对一(N:1)时,使用 2 维还是 1 一致维?
【发布时间】:2014-02-06 22:30:25
【问题描述】:

我正在创建一个星型模式来为学校的术语和课程建模。

学习管理系统 (LMS) - 上课的地方,将每个课程与特定的 LMS 学期相关联。

学生信息系统 (SIS) - 学生在其中注册课程,以比 LMS 更精细的方式对条款进行建模。因此,每个 LMS 术语都有多个 SIS 术语。

每条事实记录都以班级内的学生为粒度,并与 1 个 LMS 学期相关联。

看来我可以制作二维表:DimSisTerm 和 DimLmsTerm。

或者,我可以制作 1 个符合要求的维度表:DimTerm

在单一符合维度的情况下,每个 SIS 术语将有 1 条记录,但是 LMS 术语键及其属性将针对所有相关的 SIS 术语记录重复。

之前经历过这种情况的人能否就这两种情况之间的权衡提供指导?

【问题讨论】:

    标签: database-design business-intelligence star-schema dimensional-modeling


    【解决方案1】:

    这是一个非常标准的 1:n 层次结构,您可以为其创建一个维度。重复值被认为是维度表的一个有价值的属性,以避免连接。

    【讨论】:

    • 我已经看到了这个答案的价值,因为我已经减少了维度的数量,从而实现了更好、可能更快的报告设计——而雪花模式现在真的是明星。
    猜你喜欢
    • 2011-04-12
    • 1970-01-01
    • 2014-06-20
    • 1970-01-01
    • 2017-12-26
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多