在 MATLAB 中定义一维数组的最佳方法是：ones(1,N) 还是 one(N,1)？

Question

简介

假设我想在 MATLAB 中初始化一个一维、长度为N 的实数数组，其中N 足够大，足以解决这个问题。我稍后会覆盖这些值，所以我主要关注声明。

我可以通过两种方式做到这一点：

案例A

arrayA = zeros(1,N);

案例 B

arrayB = zeros(N,1);

问题

使用上述任一方法的性能注意事项是什么？

• 一种方法的初始化速度是否比另一种更快？
• 一种方法使用的内存是否比另一种方法少（甚至可以忽略不计）？
• 一种方法是否允许更快的内存读/写？
• 其他注意事项？？

出于这个问题的目的，我们将假设数组“足够大，可以容纳任何重要的事情”，并且在给定的程序中可能有许多这样的数组。

Answer 1

我不能发誓，但我的理解是，你的问题的答案是不，不，不，也许。

我的理解是基础对象是矩阵对象，它包含（除许多其他外）标识矩阵对象的宽度和高度的值，以及存储在对象中的值的数组。因此，无论 (n,1) 或 (1,n) 是什么，这些值中的每一个都会被初始化，并占用相同数量的值和相同的时间来分配和访问。

对于您的“其他考虑”，您可以在 MATLAB 中通过M(:) 对矩阵 M 进行“向量化”，然后结果将是 (N,1) 的向量。通常，如果我有一个输入向量的函数，我将始终确保它是一个垂直向量 (N,1)，并确信如果我让它与其他向量交互，它将采用该“基本”格式。