MAX_BATCH_ROWS 不适用于雪花中的外部函数

Question

我已经使用 MAX_BATCH_ROWS（它是最新的雪花版本）创建了一个如下所示的外部函数

create or replace external function my_ext_function(columnValue varchar, schemeName varchar, current_user varchar, current_role varchar, current_available_roles varchar)
    returns variant
    MAX_BATCH_ROWS = 100000
    api_integration = [aws_api_integration]
    HEADERS = ('accept','application/json')
    CONTEXT_HEADERS = (current_user, current_role)
    as '[aws_api_post_url]'

后来我创建了一个如下所示的内部函数来访问外部函数

create or replace function my_ext_function_internal(columnValue varchar, schemaName varchar)
  returns variant
as $$ select my_ext_function(columnValue::string, schemaName, current_user, 'null', 'null') $$

除了 MAX_BATCH_ROWS 之外，上面的效果很好。外部函数调用 AWS 中与我的 lambda 函数绑定的 api 网关。我在 lambda 中有打印语句来显示来自雪花的行，它总是介于 1950 到 2050 之间。增加或减少 MAX_BATCH_ROWS 没有任何区别。

如何确保雪花一次将 10 万行发送到我的 lambda 函数？我如何验证雪花正在发送 MAX_BATCH_ROWS 中规定的行。非常感谢任何回应。

Answer 1

不保证批量大小：

由于不能保证批量大小和行顺序，因此编写一个函数，该函数返回一个行的值，该值依赖于该批次或先前批次中的任何其他行，可能会产生不确定的结果。

另请注意，由于无法保证批量大小，因此计算批次没有意义。

• https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/external-functions-general.html

MAX_BATCH_ROWS起到提示作用，但无法控制每批的实际大小。