【发布时间】:2020-10-30 03:26:06
【问题描述】:
假设我在 Hive 中有一个外部表,并且外部表的 S3 位置中的 csv 文件如下所示。
+----+------+
| ID | Name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
+----+------+
如果我像下面这样更改文件中的数据,当我在 Hive 中查询外部表时,我能够看到更改后的值。
+----+------+
| ID | Name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | C |
+----+------+
在 Snowflake 中测试时的相同场景,我无法看到新数据,但我仍然可以看到旧数据,尽管我在 Snowflake 中创建外部表时添加了 auto_refresh = true。
create or replace external table schema.table_name
(
ID INT as (value:c1::int),
Name varchar(20) as ( value:c2::varchar)
)
with location = @ext_stage_test
file_format = pipeformat
auto_refresh = true
这是雪花的行为还是我遗漏了什么?
非常感谢任何帮助。
【问题讨论】:
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您是否验证了您的外部舞台位置中的文件中的数据已更新为这些值? Snowflake 应始终根据外部阶段中的文件显示正确的值。
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是的,在 S3 位置,文件具有更新的值。但是当我查询表格时,它显示的是旧数据
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从 Snowflake 中直接对舞台运行选择时会看到什么?
SELECT $1, $2 FROM @ext_stage_test ( FILE_FORMAT => 'pipeformat' ); -
另外,您是否按照以下文档使用 AWS SNS 设置了自动刷新:docs.snowflake.com/en/sql-reference/sql/…
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当我在舞台上运行选择查询时,我没有看到刷新的数据。但是当我再次创建/替换外部表时,数据正在刷新。那不应该是这种行为,对吧?
标签: sql amazon-s3 hive snowflake-cloud-data-platform external-tables