检查值并返回结果的函数答案

【问题标题】：Function to check value and returns result检查值并返回结果的函数
【发布时间】：2021-08-28 10:58:50
【问题描述】：

我需要在 SQL 中创建函数来检查变量或参数中的数据，如下所示

@Category  as varchar(50)='ABC,DEF'
@Value as varchar(50)='1,2'

并将@Category 值与表中的类别进行比较，然后从参数返回匹配的值

JOB TABLE ---

JOB   CATEGORY
123   ABC
234   DEF
234   SSS

Select JobNo,FUNCTION(@Category,@Value,CATEGORY) from JOB 


FINAL RESULTS 

JOB   VALUE
123   1
234   2
234   0

如果类别匹配，则从参数返回值，否则返回 0。

【问题讨论】：

我正在使用 SQL Server
“功能是出了名的慢”@GeorgeMenoutis，这是一个非常笼统的陈述而不是真的。写得不好的函数，多行函数很慢。例如，编写良好的内联表值函数通常非常快。
@Larnu 我撤回了我的评论，因为它确实太笼统了。不过，对于 OP 想要的，我认为加入一个小型主表仍然是可取的。
是的，带有一些外键约束的“验证表”在这里可以很好地工作。
这个问题完全不清楚：样本数据和预期结果是什么，你有什么查询要让这个函数进入？

标签： sql-server tsql stored-functions

【解决方案1】：

如果您不能使用 cmets 中提到的静态查找表（例如，映射可能需要基于应用程序提供的数据是动态的），那么这看起来像是一个表值参数的工作。

现在你有两个参数，但在我看来，参数中的值是相关的。也就是说，现在您有@category = 'ABC,DEF' 和@value = '1,2'，但我认为您打算将逗号分隔的“类别”集中的每个“元素”与逗号分隔的“值”集中的“元素”相关联" 在同一个位置。

现在设计很脆弱，因为如果我使用这样的参数会发生什么：@category = 'ABC,DEF,GHI,JKL', @value = '1'?

因此，您可以使您的代码更持久，并使用在 cmets 中向您推荐的那种“基于连接”的查找表解决方案，方法是使用一个接受表值参数参数的函数。为此，您首先必须在数据库中创建表值参数作为类型。然后我们接受该类型的参数，并加入它。在下面的解决方案中，我“猜测”了 category 和 value 的数据类型，根据您问题中的示例数据，这似乎是合理的。

另外，我保留了您解决方案的“结构” - 即，函数的编写方式可以单独“应用”到作业中的每一行。我们不必这样做。相反，我们可以只在函数内部执行整个查询（即，包括对job 表的连接），但也许您想对也有cateogry 列的其他表使用该函数？我不会尝试在这里猜测整体设计。但出于性能原因，我会将函数切换为内联表值函数（返回一行一列）而不是标量函数。

-- schema and data to match your question
create table dbo.job (job int, category char(3));
insert dbo.job(job, category) values (123, 'ABC'), (234, 'DEF'), (234, 'SSS');
go

-- solution
create type dbo.CategoryValues as table 
(
   category char(3) unique, 
   [value] int
);
go

create or alter function dbo.MapCategory(@category char(3), @map dbo.CategoryValues readonly) 
returns table as return
(
   select [value] from @map where category = @category
);
go

-- to call the function we need to pass a parameter of type 
-- dbo.CategoryValues with the mappings we desire
declare @map dbo.CategoryValues;
insert @map values ('ABC', 1), ('DEF', 2)

-- outer apply the function to each row in the job table.
select      j.job, [value] = isnull(v.[value], 0)
from        dbo.job                             j
outer apply dbo.MapCategory(j.category, @map)   v

【讨论】：