生产模式答案

【问题标题】：production schema生产模式
【发布时间】：2009-11-25 01:57:31
【问题描述】：

谁能帮我理解生产模式和数据仓库模式之间的区别。

【问题讨论】：

标签： database-design schema data-warehouse

【解决方案1】：

不要将其称为“生产模式”。将其称为“事务架构”或 OLTP。

要使更新生效，它必须（至少）采用第三范式 (3NF)。

数据仓库使用“Star Schema”，根据不同的规则进行规范化。由于更新的发生方式与事务数据库中的实际情况不同，因此设计的规范化完全不同。

阅读第三范式。

阅读星型架构设计。

有很多非常好的谷歌链接。

更好，但是 Kimball 的 The Data Warehouse Toolkit 一书。这很清楚。

【讨论】：

【解决方案2】：

在我目前的工作中，我们使用术语“事务”和/或 OLTP（感谢 S.Lott）来表示代表业务数据“当前”状态的数据库/模式。 “分析”和/或 OLAP 数据库/模式拥有更多的历史数据。通常我们会拍摄当前数据的“快照”（将新行写入新表，在设计上与事务表类似），然后对其进行日期标记和/或为其分配“批次”ID。然后我们可以很容易地分析这些数据是如何随时间变化的。

例如：您可以查看公司名称的更改方式和时间。在某些情况下，这是有用的信息。在其他情况下，您只需要当前名称。将这两种场景拆分到不同的表/数据库中意味着您不必担心总是在历史表中查找“最近”的记录；所有这些信息都已被移开。另一个用途是，如果您需要根据过去的数据重新生成报告（如果您想要“这些数据当时是如何回顾的？”视图）。

这不一定是“正确”的定义……但它很有用。

【讨论】：

【解决方案3】：

生产、运营、事务是针对数据存储和管理进行优化的“标准规范化 (3NF) 数据库”。数据仓库 (DW) 星型模式针对报告和分析进行了优化。从业务用户的角度来看，数据仓库是只读的。 DW 是非规范化的——一条信息在很多地方重复——所以它们只通过“加载程序”（ETL）更新，没有用户交互。这里是an example of the star schema。

【讨论】：