大型数据集，不同数据库之间的数据比较不兼容答案

【问题标题】：Large dataset with incompatible data comparison across various databases大型数据集，不同数据库之间的数据比较不兼容
【发布时间】：2019-02-06 18:42:18
【问题描述】：

我们在 MySQL 和 Big Query 之间运行了同步管道，我想比较一些关键表，但它们在百万行中相当大，每列多达 50 多列。我曾尝试使用 CSV 转储，并以这种方式进行比较，但也存在数据类型不兼容问题（即日期表示）

如何进行大数据比较？

【问题讨论】：

标签： mysql google-bigquery etl endly

【解决方案1】：

现在关于使用endly 比较任何数据库， where directives 部分允许指定索引表达式（唯一列组合）、所需的日期格式和其他比较选项。

您可以简单地使用如下所示的简单工作流名称运行。

endly -r=compare

@compare.yaml

pipeline:
  register:
    mysqldb:
      action: dsunit:register
        datastore: myMySQLdataset
        config:
          driverName: mysql
          descriptor: '[username]:[password]@tcp(127.0.0.1:3306)/[dbname]?parseTime=true'
          parameters:
            dbname: myMySQLdataset
            username: myUsername
            password: myPassowrd

    bigquerydb:
      action: dsunit:register
      datastore: myBQdataset
      config:
        driverName: bigquery
        parameters:
          datasetId: myBQdataset

  compare:
    action: dsunit:compare
    maxRowDiscrepancy: 1000000

    directives:
      "@indexBy@": id,otherUniqueColumn
      "@numericPrecisionPoint@": 7
      "@coalesceWithZero@": true
      "@caseSensitive@": false
      "@timeFormat@myDateColumn": 'yyyy-MM-dd'
    source1:
      datastore: myMySQLdataset
      SQL: SELECT *
           FROM table1

    source2:
      datastore: myBQdataset
      SQL: SELECT *
           FROM table1

【讨论】：