如何在 BigQuery 中按外键分组？答案

【问题标题】：How to GROUP BY a foreign key in BigQuery?如何在 BigQuery 中按外键分组？
【发布时间】：2016-01-15 11:38:20
【问题描述】：

我在 BigQuery 中工作。我有三个表：分支、区域（分支的集合）和按月按分支的支出。

CREATE TABLE region (
    id integer NOT NULL,
    name varchar NOT NULL
);
CREATE TABLE branch (
    id integer NOT NULL,
    name varchar NOT NULL,
    region integer NOT NULL 
);
CREATE TABLE spend (
   branch integer NOT NULL
   amount float,
   month timestamp,
   item_code int
);

我怎样才能得到按月按地区的总支出？

我有这个按月按分行的总支出：

SELECT branch, 
       month, 
       SUM(amount) AS total_amount
FROM [mytable]
GROUP BY branch, 
         month

但我不知道如何按地区分组。我想我需要一个IN 子句？

这也是一个相当大的数据集（spend 表中的 150GB/500m 行），因此大型 JOIN 可能无法工作。

【问题讨论】：

你说你有 3 张桌子，但你从 4:th 中选择...
对不起，应该是FROM spend——只是BQ语法略有不同（FROM [mydataset.spend]）。
不管怎样，BQ 擅长连接，尤其是在大表和小/中型表之间（但即使大/大也可以正常工作）。我只是试一试！

标签： sql google-bigquery

【解决方案1】：

大概，你想要一个连接和聚合，我很确定 Bigquery 支持：

SELECT b.region, s.month,  SUM(s.amount) AS total_amount
FROM spend s join
     branch b
     ON s.branch = b.id
GROUP BY b.region, s.month;

【讨论】：

【解决方案2】：

SELECT r.name as region, [month], SUM(total_amount) AS total_amount 
FROM (
  SELECT branch, [month], SUM(amount) AS total_amount
  FROM [mydataset.spend]
  GROUP EACH BY branch, [month]
) AS s
JOIN [mydataset.branch] AS b ON s.branch = b.id
JOIN [mydataset.region] AS r ON b.region = r.id
GROUP BY 1, 2

GROUP EACH BY 和子选择中的预分组在这里用于解决您的问题：large JOINs may not work。

【讨论】：