在 bigquery 中按百分位数分组答案

【问题标题】：Grouping by percentiles in bigquery在 bigquery 中按百分位数分组
【发布时间】：2021-01-06 16:17:11
【问题描述】：

在这里问这个问题可能有点太容易了，但我似乎无法弄清楚并开始用头撞墙。

我想为我的用户分配 1-5 分，前 20% 的用户（例如登录次数）获得最高分 5，接下来的 20% 获得 4 分，依此类推。所以从初始表；

SELECT userid, login -- APPROX_QUANTILES(x, 2) AS approx_quantiles
FROM UNNEST([01, 02, 03, 04, 05, 06, 07, 08, 09, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]) AS userid,
     UNNEST([ 1, 12, 14,  3,  5, 75, 56,  7,  8,  9, 10,  1, 12, 14, 14,  5, 23, 56,  7, 10]) AS login;

它看起来像表 2；

【问题讨论】：

标签： sql group-by count google-bigquery window-functions

【解决方案1】：

如果我理解正确，你想要ntile()：

select userid, login, ntile(5) over(order by login) nt
from mytable

根据您开始使用的数据集，您可能需要先按用户聚合：

select userid, count(*) login, ntile(5) over(order by count(*)) nt
from mytable
group by userid

【讨论】：

是的，这正是我所追求的。谢谢：）