Python：betweek time.time() 与 time.clock() 的显着差异？答案

【问题标题】：Python: Significant difference betweek time.time() vs. time.clock()?Python：betweek time.time() 与 time.clock() 的显着差异？
【发布时间】：2017-04-10 15:27:43
【问题描述】：

我正在尝试测试一个 http 请求处理代码块在我的烧瓶控制器中需要多长时间，这是我使用的示例代码：

cancelled = []
t0 = time.time()
t1 = time.clock()   
users = requests.get('https://www.example.com/users/')   
for i in users.json():
    user = requests.get('https://www.example.com/user/%s' % i['id]').json()
    if user['status'] == 'Cancelled':
        cancelled.append(user)
t2 = time.clock()
t3 = time.time()
print t2 - t1
print t3 - t0

这里是输出：

2.712326
76.424875021

time.time() 函数的第二个输出与显示结果所用的实际秒数相匹配，所以我不确定为什么 time.clock() 的值如此之小？

编辑：我的系统是 OSX 和 python 2.7，我的问题是，如果 time.time() 反映用户体验/等待的实际时间，为什么 time.clock() 通常被认为“更好”？

【问题讨论】：

如果你在 unix 上，time.clock() 是处理器时间，time.time() 是自纪元以来的秒数
复制：stackoverflow.com/questions/85451/…
Python - time.clock() vs. time.time() - accuracy?的可能重复
什么操作系统？ time.clock 返回“当前处理器时间”。文档说“精度，实际上是“处理器时间”含义的定义，取决于同名 C 函数的精度”
如果 time.time() 反映了用户体验/等待的实际时间，为什么 time.clock() 通常被认为“更好”？

标签： python performance unit-testing time

【解决方案1】：

请注意，从 Python 3.3 开始，time.clock 现在是 deprecated，因为行为取决于平台。文档建议使用time.process_time 或time.perf_counter 来衡量性能。

否则我会推荐使用timeit 模块（特别是因为这可以让您更好地控制测试环境）

【讨论】：