BigQuery 和 GCP 上的存储有什么区别？答案

【问题标题】：what is the difference between BigQuery and Storage on GCP?BigQuery 和 GCP 上的存储有什么区别？
【发布时间】：2021-02-24 21:35:52
【问题描述】：

大家好，我是第一次使用 GCP，当我使用模拟数据浏览项目的云功能示例时，我对每个项目的相似之处/不同之处感到困惑，我想更清楚地了解它们的不同之处因为在我看来它们是如此相似。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

BigQuery 是一个数据仓库和一个 SQL 引擎。您可以使用它将表格数据存储在数据集和表中。在表中，您还可以存储更复杂的结构，例如数组和 JSON，但不能存储文件。

Cloud Storage 是一个 blob 存储，其功能类似于您在 linux/windows 机器中所知道的功能（保存文件、文件夹、删除、复制）。当然，在后端它与您的本地文件系统完全不同。

【讨论】：

【解决方案2】：

BigQuery 是一个完全托管的无服务器数据仓库。就像Snowflake 或Redshift。

Google Cloud Storage(GCS) 类似于 Amazon S3 或 Azure Storage。顾名思义，存储就是用来存储数据的。

您通常使用BigQuery 来分析和查询数据以得出一些见解。 BigQuery 是一个分析引擎。

GCS(Google Cloud Storage)可以存储图片、视频、日志、文件等，BigQuery不行。

【讨论】：

【解决方案3】：

Google BigQuery 属于技术堆栈的“大数据即服务”类别，而 Google Cloud Storage 可以主要归类为“Cloud Storage”。

Google BigQuery 提供的一些功能包括：

• 所有幕后工作 - 您的查询可以在背景，并且可以轮询状态。

• 轻松导入数据 - 使用 Google Cloud Storage 批量加载数据或以每秒高达 1,000 行的突发速度流式传输数据。

• 负担得起的大数据 - 每个月处理的第一个 TB 数据是免费的。

另一方面，Google Cloud Storage 提供以下主要功能：

• 高容量和可扩展性

• 强大的数据一致性

• 谷歌开发者控制台项目

“高性能”是开发人员认为 Google BigQuery 胜过竞争对手的主要原因，而“可扩展”则被认为是选择 Google Cloud Storage 的关键因素。

【讨论】：