如何使用 API 存储在 Google Cloud Storage 中的架构文件在 BigQuery 加载作业上设置架构？答案

【问题标题】：How do I set a schema on a BigQuery load job using a schema file stored in Google Cloud Storage using API?如何使用 API 存储在 Google Cloud Storage 中的架构文件在 BigQuery 加载作业上设置架构？
【发布时间】：2018-07-20 14:15:43
【问题描述】：

我创建了一个 python 脚本，用于从 Google Cloud Storage 存储桶中获取 JSON 文件并将其加载到数据集中。我在尝试指定与文本文件位于同一存储桶中的架构时遇到问题

我的架构文件是一个 txt 文件，格式为 Attribute:DataType,Attribute:DataType

这就是我所拥有的

job_config = bigquery.LoadJobConfig()

schema_uri = 'gs://<bucket-name>/FlattenedProduct_schema.txt'
schema = schema_uri
job_config.schema = schema    
job_config.source_format = bigquery.SourceFormat.NEWLINE_DELIMITED_JSON
uri = 'gs://<bucket-name>/FlattenedProduct_JSON.txt'

load_job = client.load_table_from_uri(
    uri,
    dataset_ref.table('us_states'),
    location='US',  # Location must match that of the destination dataset.
    job_config=job_config)  # API request

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-bigquery google-cloud-storage

【解决方案1】：

您需要自己阅读文本文件并将其转换为schema所需的格式，即List[google.cloud.bigquery.schema.SchemaField] – Schema of the destination table.

所需架构示例：

from google.cloud.bigquery import SchemaField

schem = [
     SchemaField('field1','STRING'),
     SchemaField('field2', 'INTEGER'),
     SchemaField('value', 'FLOAT')
    ]

【讨论】：

如何从 .json 文件构建这个？

【解决方案2】：

根据您给定的代码，您从存储桶中调用了 txt 文件，但是您使用源格式为 JSON (SourceFormat.NEWLINE_DELIMITED_JSON)。您可以查看这些行，看看它是否有效。

job_config.source_format = bigquery.SourceFormat.NEWLINE_DELIMITED_JSON
uri = 'gs://<bucket-name>/FlattenedProduct_JSON.txt'

或者作为一种解决方法，您也可以尝试以下命令来调用位于本地计算机或 GCS 中的 JSON 格式文件。以下命令在您加载数据时指定架构。

bq --location=[LOCATION] load --source_format=[FORMAT] [PROJECT_ID]:[DATASET].[TABLE] [PATH_TO_DATA_FILE] [PATH_TO_SCHEMA_FILE]

地点：

[LOCATION] 是您所在位置的名称。如果您的数据位于美国或欧盟多区域位置，则 --location 标志是可选的。例如，如果您在东京地区使用 BigQuery，请将标志的值设置为 asia-northeast1。您可以使用 .bigqueryrc 文件为该位置设置默认值。

[FORMAT] 是 NEWLINE_DELIMITED_JSON 或 CSV。

[PROJECT_ID] 是您的项目 ID。

[DATASET] 是包含要加载数据的表的数据集。

[TABLE] 是您要向其中加载数据的表的名称。

[PATH_TO_DATA_FILE] 是 CSV 或 JSON 数据文件在本地计算机或 Google Cloud Storage 中的位置。

[SCHEMA_FILE] 是本地计算机上架构文件的路径。

您也可以在 API 中指定架构。

要在加载数据时指定架构，请调用 jobs.insert 方法并配置 configuration.load.schema 属性。在 jobReference 部分的 location 属性中指定您的区域。
要在创建表时指定架构，请调用 tables.insert 方法并使用架构属性在表资源中配置架构。

请点击here查看这些选项的详细信息。

【讨论】：