【问题标题】:Google Professional Cloud Architect Exam - BigQuery vs Cloud SpannerGoogle 专业云架构师考试 - BigQuery 与 Cloud Spanner
【发布时间】:2020-10-08 13:30:32
【问题描述】:

最近我通过了谷歌云 PCA 考试,但想澄清一个我有疑问的问题。

“您的任务是构建在线分析处理 (OLAP) 营销分析和报告工具。这需要一个可以处理数百 TB 数据的关系数据库。Google 为此类应用推荐的工具是什么?”

答案是什么?是 Bigquery 还是云扳手?因为有两个部分有问题。如果我们为 OLAP 考虑它,那么它是 Bigquery,而对于 RDBMS 的第二部分,它应该是 Cloud Spanner。

如果我能澄清一下,不胜感激。 谢谢

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-platform


    【解决方案1】:

    对于在线分析处理 (OLAP) 数据库,请考虑使用 BigQuery。

    在规范化表上执行 OLAP 操作时,必须连接多个表才能执行所需的聚合。 BigQuery 可以使用 JOIN,有时建议在小表上使用。

    您可以查看this documentation了解更多信息。

    用于 OLAP 的 BigQuery 和用于 OLTP 的 Google Cloud Spanner。

    请查看this other page了解更多信息。

    【讨论】:

    • 感谢您的回复,但仍然是问题的第二部分,即 Bigquery 无法满足的关系数据库,因为它不是 RDBMS。试图联系谷歌解释,但他们也没有给出明确的回应。
    【解决方案2】:

    我同意这个问题令人困惑。

    但是根据官方文档:

    Other storage and database options

    如果您需要在线分析处理中的交互式查询 (OLAP) 系统,请考虑 BigQuery。

    但是 BigQuery 不被视为关系数据库。

    【讨论】:

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