我们刚刚开始在 BigQuery 中使用 Google Analytics 数据，之前在工作环境中只使用了 MSSQL Server。我们想将部分分析转移到 GCP 和 BigQuery，但无法确定更好的选择 - 标准 SQL 还是旧版 SQL？
在这两种情况下，我们都必须适应新的语言版本，但真正的问题是，在 Google Analytics（分析）数据分析方面，最佳选择是什么？从技术角度来看，是否有什么东西应该让我们选择传统而不是标准，或者相反？
有两个版本对我们来说很误导，因为legacy现在似乎更发达，但是perphaps标准将是未来BQ中SQL的主要版本？
【问题讨论】：
标签： google-bigquery
BigQuery 标准 SQL 是必经之路。它具有比 Legacy SQL 更多的功能。
注意：这不是二元选择。你总是可以使用 Legacy SQL - 如果有什么你会发现用它更容易表达的话。根据我的经验，它大多是相反的——只有极少数例外。最突出的（例如对我来说） - Table Decorators - Support for table decorators in standard SQL is planned but not yet implemented.
我建议您查看 Migrating from legacy SQL - 不是从迁移的角度，因为您是 BigQuery 的新手 - 而是因为它是在一个地方查看和比较两种方言功能的好地方。
我还建议您查看BigQuery Issue Tracker，以便您获得一些额外的见解
【讨论】：
标准 SQL 是在 BigQuery 中使用的首选 SQL 方言，例如 stated in the migration guide。虽然遗留 SQL 已经存在了相当长的一段时间——并且在撰写本文时仍然是默认的——但没有对其进行积极的开发工作。如果您正在评估使用哪个，您应该选择标准 SQL，因为除了与 T-SQL（SQL Server 的方言）更相似之外，它更具表现力，更少令人惊讶的边缘情况，并且通常具有更多功能。
【讨论】：
使用标准 SQL，因为这是长期路线图。
根据经验，一些查询在 Legacy SQL 下会更快，但这种情况正在改变，因为标准 SQL 是积极开发的一种。
【讨论】：