Python gcloud BigQuery 中的 run_async_query 使用标准 SQL 而不是旧版 SQL答案

【问题标题】：run_async_query in Python gcloud BigQuery using Standard SQL instead of Legacy SQLPython gcloud BigQuery 中的 run_async_query 使用标准 SQL 而不是旧版 SQL
【发布时间】：2016-07-26 23:14:02
【问题描述】：

我需要使用 gcloud python BigQuery 库运行异步查询。此外，我需要使用 beta standard sql 而不是默认的 legacy sql 运行查询。

根据文档 here、here 和 here，我相信我应该能够只需将作业上的use_legacy_sql 属性设置为False。但是，由于针对 Legacy SQL 处理查询，这仍然会导致错误。 如何成功使用此属性来指示我希望使用哪个 SQL 标准来处理查询？

下面的示例 Python 代码：

stdz_table = stdz_dataset.table('standardized_table1')
job_name = 'asyncjob-test'
query = """
    SELECT TIMESTAMP('2016-03-30 10:32:15', 'America/Chicago') AS special_date 
    FROM my_dataset.my_table_20160331;
    """
stdz_job = bq_client.run_async_query(job_name,query)
stdz_job.use_legacy_sql = False
stdz_job.allow_large_results = True
stdz_job.create_disposition = 'CREATE_IF_NEEDED'
stdz_job.destination = stdz_table
stdz_job.write_disposition = 'WRITE_TRUNCATE'
stdz_job.begin()

# wait for job to finish
while True:
    stdz_job.reload()
    if stdz_job.state == 'DONE':
        # print use_legacy_sql value, and any errors (will be None if job executed successfully)
        print stdz_job.use_legacy_sql
        print json.dumps(stdz_job.errors)
        break
    time.sleep(1)

这个输出：

False
[{"reason": "invalidQuery", "message": "2.20 - 2.64: Bad number of arguments. Expected 1 arguments.", "location": "query"}]

如果您使用旧版 SQL 在 BigQuery 控制台中运行它，则会遇到同样的错误。当我在 BigQuery 控制台中复制粘贴查询并使用标准 SQL 运行它时，它执行得很好。注意：错误位置 (2.20 - 2.64) 对于上面的查询可能不完全正确，因为它是一个示例，我在其中混淆了我的一些个人信息。

【问题讨论】：

如果您创建了 stdz_job，为什么还要检查 job.state/job.errors。这里的工作对象是什么？
好眼莫莎，我调整了我的代码来制作这个示例——在原始文件中，我循环了多个 stdz 作业实例，将它们保存在一个列表中，然后再次循环它们以检查状态。我编辑了代码以反映此示例中的单个工作场景。
您的其他属性（例如目的地、allow_large_results）是否也通过此方法正确设置？我浏览了客户端代码，这似乎应该可以正常工作。看起来对useLegacySql 参数的支持是added about a week ago：你有最新版本的客户端吗？
@DannyKitt 是的，其他属性已成功设置。我正在使用最新的 pypi 版本——gcloud 0.17.0（我使用 pip 安装的）。

标签： python google-bigquery gcloud-python google-cloud-python

【解决方案1】：

use_legacy_sql property 在 0.17.0 版本中不存在，因此您需要检查当前的 master 分支。但是它现在确实存在于 0.18.0 版中，所以在通过 pip 升级 gcloud-python 之后，你应该可以继续使用了。

【讨论】：