交叉应用语法答案

【问题标题】：Cross Apply Syntax交叉应用语法
【发布时间】：2014-01-30 15:10:43
【问题描述】：

我有一个查询，我认为使用交叉应用会更有效。我已将语法从加入更改为交叉应用，但出现一般语法错误：

消息 170，级别 15，状态 1，第 14 行第 14 行：“应用”附近的语法不正确。消息 156，第 15 级，状态 1，第 21 行关键字“as”附近的语法不正确。

这是我第一次使用交叉应用，我没有看到语法错误（至少与我找到的示例相比）。代码如下：

Select v.PC_ID
, v.PC_Name
, v.LOB
, v.REG
, v.DST
, v.PC
, d.Effective_Date as DateOfLastInc
, p.TotalPriceIncPct
, p.last_update_by
, d.PlanEffective_Date
, p2.PlanTotalPriceIncPct
--INTO #temp1
from v_PC_Profile v
cross apply (
    Select pc_id
, Effective_Date=max(Effective_Date)
, PlanEffective_Date=max(PlanEffective_Date) 
from dbo.Price_Inc_PC_Details
where pc_id = v.pc_id
group by pc_id
) as d --on d.PC_ID=v.PC_ID
left join dbo.Calendar c on c.FULL_DATE=d.Effective_Date 
left join dbo.Price_Inc_PC_Details p on d.PC_ID=p.PC_ID and d.Effective_Date=p.Effective_Date
left join dbo.Price_Inc_PC_Details p2 on d.PC_ID=p2.PC_ID and         d.PlanEffective_Date=p2.PlanEffective_Date --added by ajl 1/15/2013

WHERE segment NOT IN ('Closed', 'Overhead')
and segment not like '%closed%'
and Close_Date is NULL

group by v.PC_ID
, v.PC_Name
, v.PC
, d.Effective_Date
, p.TotalPriceIncPct
, d.PlanEffective_Date
, p2.PlanTotalPriceIncPct
, v.REG
, v.DST
, v.LOB
, p.last_update_by
, p.PlanEffective_Date
, p.PlanTotalPriceIncPct
order by v.PC_ID

任何帮助将不胜感激！

标清

【问题讨论】：

尝试删除as ?
您确定不想要CROSS JOIN 吗？我以为CROSS APPLY 是为了函数。
@FreshPrinceOfSO 不，您可以使用交叉申请查询。
CROSS APPLY 对于别名计算等事情非常方便。
所写的语法看起来是正确的（在 SSMS 中为我解析）。你使用的是什么版本的 SQL，我假设是 SQL Server？

标签： sql sql-server cross-apply

【解决方案1】：

以前是在更高版本的 SQL Server 中兼容级别为 80（a.k.a SQL Server 2000）的数据库对 UDF 给出了此错误。

语法看起来不错，在我的 SQL Server 2012 上解析也不错。我在兼容级别为 80 的 SQL Server 2008 R2 上创建了一个数据库，但它也解析正常。

请参阅 MSDN 上的 "Using APPLY"

要使用 APPLY，数据库兼容级别必须至少为 90。

【讨论】：

【解决方案2】：

原来它是在 SQL Server 2000 上。我不知道我们有任何早于 2005 年的版本。非常感谢大家！

【讨论】：

【解决方案3】：

似乎在cross apply运算符之后的子查询中，'group by'和'where'的顺序应该互换：

(
Select pc_id
, Effective_Date=max(Effective_Date)
, PlanEffective_Date=max(PlanEffective_Date) 
from dbo.Price_Inc_PC_Details
group by pc_id
having pc_id = v.pc_id
) as d

请尝试一下，看看它是否能解决您的问题，因为这不会改变您想要达到的结果。

此外，查询末尾的 group by 似乎服务于“DISTINCT”的目的。

【讨论】：