【问题标题】:'predict' using rules created by apriori [r]使用 apriori [r] 创建的规则“预测”
【发布时间】:2019-12-17 15:11:21
【问题描述】:

我正在使用 apriori 函数来创建项目推荐系统。我已经使用以下方法成功创建了规则:

tr <- read.transactions("itemList.csv", format = 'basket', sep=',')
rules <- apriori(tr, parameter = list(supp=0.01, conf=0.8))
rules <- sort(rules, by='confidence', decreasing = TRUE)

其中一条规则是 {eggs} => {milk}

如果我放入 eggs,现在我想要一些打印 milk 的函数。

> function(rules,'eggs')

     'milk'

【问题讨论】:

    标签: r apriori


    【解决方案1】:

    recommenderlab可以根据arules挖掘的关联规则生成推荐。

    【讨论】:

    • Michael 对推荐实验室的看法是正确的,尽管它没有使用 apriori 函数。
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