【发布时间】:2011-03-18 17:43:33
【问题描述】:
我想在跟踪之前快速检测运动,两帧之间的 absDiff() (或 cmpS() )是否足以实现这一点,还是我应该考虑更多?请记住,我对视觉处理和 opencv 完全陌生 :)
谢谢
【问题讨论】:
标签: opencv computer-vision motion-detection
我想在跟踪之前快速检测运动,两帧之间的 absDiff() (或 cmpS() )是否足以实现这一点,还是我应该考虑更多?请记住,我对视觉处理和 opencv 完全陌生 :)
谢谢
【问题讨论】:
标签: opencv computer-vision motion-detection
如果要检测特定对象的运动,则需要“连接组件”计算。参考http://www.bukisa.com/articles/263221_connected-components-using-opencv
【讨论】:
'Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library' 书的第 9 章有一个很好的解释。根据您的场景(室内/室外、照明条件等),算法的学习阶段包括在缓冲区中累积帧之间的差异,然后使用形态学运算过滤结果以消除噪声。或者,当基本 cvAbsDiff 检测到虚假运动时,您可以实现稍微复杂一点的“码本”算法。
源代码可在 OReilly 的网站上找到。
【讨论】:
没有快速简便的方法。我正在尝试的方法是随着时间的推移构建背景图像,减去不属于背景的任何前景,然后在前景对象上放置一个 roi。
【讨论】: