如何用python将图片分成均匀间隔的正方形？答案

【问题标题】：How to divide a picture into evenly spaced squares with python?如何用python将图片分成均匀间隔的正方形？
【发布时间】：2019-10-18 02:45:22
【问题描述】：

我正在尝试使用 PIL 并定义我自己的函数，该函数将图像和 square_size（宽度或高度）作为参数，然后将图像分成一系列所述大小的较小正方形。我不明白 PIL 的裁剪方法。它接受一个（上、左、右、下）。左上、右上等系统似乎更有用。

我在哪里，卡住的是编写代码，可以找到这些坐标应该是什么，从原点开始，给定一个正方形大小。有什么想法吗？

这是行不通的。

def parse_image(source, square_size):
    src = Image.open(source)
    dimensions = src.size
    max_up = int(src.height/square_size)
    max_right = int(src.width/square_size)

    tl = 0
    tr = square_size
    bl = square_size * src.width + 1 
    br = bl + square_size

    test = src.crop((tl,tr,bl,br))
    test.save('test.jpg')
    test.show()

【问题讨论】：

标签： python python-imaging-library

【解决方案1】：

假设square_size 是一个定义每边长度的int，因此我们需要多个图像。下面的代码未经测试，但应该可以解决您的问题

def parse_image(source, square_size): 
    src = Image.open(source)
    width, height = src.size
    image_results = []
    for x in range(0, width, square_size): #
        for y in range(0, height, square_size):
            top_left = (x, y) #left top of the rect
            bottom_right = (x+square_size, y+square_size) #right bottom of the rect
            #the current format is used, because it's the cheapest
            #way to explain a rectange, lookup Rects
            test = src.crop((top_left[1], top_left[0], bottom_right[0], bottom_right[1]))
            image_results.append(test)

    return image_results

如果有任何问题，请告诉我！

编辑，我受到了一个候选答案的启发，这个解决方案奏效了。

def parse_image(source, square_size, print_coords=False):
    src = Image.open(source)
    dimensions = src.size
    print(f"image dimensions: {src.size}")
    max_down = int(src.height/square_size) * square_size + square_size
    max_right = int(src.width/square_size) * square_size + square_size

    tl_x = 0
    tl_y = 0
    br_x = square_size 
    br_y = square_size

    count=0
    for y in range(square_size,max_down,square_size):
        for x in range(square_size,max_right,square_size):
            count +=1
            sample = src.crop((tl_x,tl_y,br_x,br_y))
            sample.save(f"{source[:-4]}_sample_{count}_x{tl_x}_y{tl_y}.jpg")
            if print_coords == True: 
                print(f"image {count}: top-left (x,y): {(tl_x,tl_y)}, bottom-right (x,y): {(br_x,br_y)}")
            tl_x = x
            br_x = x + square_size
        tl_x =0
        br_x = square_size
        tl_y = y
        br_y = y + square_size

【讨论】：