从数字集 N 生成长度 k 的组合，顺序很重要，允许替换答案

【问题标题】：Generate combinations of length k from number set N, order matters, replacement allowed从数字集 N 生成长度 k 的组合，顺序很重要，允许替换
【发布时间】：2017-03-06 13:30:23
【问题描述】：

我想从一组 N 个数字中生成长度为 k 的组合，其中顺序很重要，数字可以替换。例如，如果 k = 3，并且 N = [1, 2, 3]，则候选输出将包括 (1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 2, 1) , (1, 2, 3)。

下面的代码我相信我快到了

x = list(itertools.combinations_with_replacement(range(1,4),3)

但这给出了顺序无关紧要的结果 - 即它认为 (1, 2, 3) 与 (3, 2, 1), (2, 3, 1) 等相同。

非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

你在乎有两倍的输出吗？你需要它是随机的吗？
排列不重复元素。
听起来你想要笛卡尔积。

标签： python combinations permutation combinatorics itertools

【解决方案1】：

你需要的是product

import itertools

N = [1, 2, 3]

y = list(itertools.product(N, N))
print(y)  # [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]
          #             ^               ^
          #             |_______________| he no longer thinks it's the same

现在，从你的问题来看，如果k != len(N) 不清楚你想做什么，所以我会把它留给你（切片N 可能吗？）..

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

import itertools
x = [1, 2, 3]
list(itertools.product(x, repeat=3))

【讨论】：

只是把它放在一个列表中。使用 list(itertools.product(x, repeat=3)) 可能会更好，现在编辑它
在最新版本的 Python 中，您可以使用 [*itertools.product(x, repeat=3)]