【问题标题】:Radially Power Spectrum Analysis径向功率谱分析
【发布时间】:2013-08-04 15:17:30
【问题描述】:

首先 - 我需要根据波数 |k| 绘制这个径向平均光谱一维。但是我很早就计算了|k|使用两个矩阵,所以我有一个表示|k|的矩阵。所以我也必须对这个矩阵进行径向平均?

第二 - 如果我在使用 FFT2 函数之前从数据中删除平均值,我预计只会看到值幅度的差异,但实际上我注意到径向平均频谱的形状存在差异。

我正在尝试使用它来分析磁场数据。 感谢您的帮助!

【问题讨论】:

  • 您可能想在物理(或数学?)stackexchange 网站上发布此内容。我不太确定第一点,但更多信息可能会有所帮助,例如 |k|不是只是半径的函数吗?
  • 一个更普遍的问题是:您期望(或观察到)图像中的哪种对称性?是给你|k|的操作吗?生成具有相同对称性的矩阵?

标签: matlab fft analysis spectrum


【解决方案1】:

第二个问题的解释来自 FFT 的加法属性:

FFT(c) = FFT(a+b) = FFT(a) + FFT(b)

如果 b 是一个偏移量 - 即平均值 - 您从信号 c 中移除,那么 c-b 的频谱将等于您的原始频谱减去常数 b 的频谱,但是常数的 FFT 会导致 sinc 摆动!因此,通过消除信号的平均值,您可以消除零频率的 sinc 毛刺。

【讨论】:

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