社交媒体情感分类数据集答案

【问题标题】：Dataset for emotion classification on social media社交媒体情感分类数据集
【发布时间】：2012-10-29 17:54:54
【问题描述】：

我想对文本进行情感分类（来自社交媒体的帖子，例如推文、Facebook 墙贴、youtube cmets 等......）。虽然我找不到带有注释数据的好的数据集。我正在寻找的不仅仅是带有正面和负面注释的数据。我正在寻找具有多种情绪的数据集。这可以是离散值（ekman 6 基本情绪）或连续值（唤醒效价模型）。有谁知道我在哪里可以得到这样的数据集，这可以来自 twitter、Facebook、Myspace ......只要它来自社交网络

【问题讨论】：

标签： text machine-learning social-networking

【解决方案1】：

嗯，我认为更好的名称（或者，更常用的）是情感分析（情感分类）——对吗？我不确定社交媒体是否确实提供了他们的私人数据（也许是其中的一部分）。不管怎样，我找到了这篇论文：

http://www.cs.cornell.edu/home/llee/papers/sentiment.pdf

他们正在处理数据：来自https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!aboutgroup/rec.arts.movies.reviews 的http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/。

它适合你吗？基本上，找到合适的数据通常是 ML 中的一个大问题。通常需要自己构建（我的意思是手动对其中的一部分进行分类，然后应用一些聚类或半监督学习）

如果您在网络上找不到任何合适的内容，我会尝试联系一些撰写与您的研究类似的文章的作者。也许他们已经创建了适合您的数据集......

【讨论】：

情绪分析通常是确定文本是正面还是负面，这与我正在寻找的内容不同。虽然我通过联系作者找到了我想要的东西。
@Ojtwist：你写道：“我正在寻找一个有多种情绪的数据集。”我认为它仍然是分类（甚至一个示例有多个标签）
你能把教授给你的数据集给我吗？因为我需要它。