c++中的opencv convertTo和Python中的手动转换结果不同答案

【问题标题】：different result between opencv convertTo in c++ and manual conversion in Pythonc++中的opencv convertTo和Python中的手动转换结果不同
【发布时间】：2018-12-07 17:16:54
【问题描述】：

我正在尝试将代码从 c++ 移植到 python，在某些时候从 .oni 记录 (OpenNI2) 中提取帧，缩放到 8 位并保存为 jpg。我在 c++ 中使用 OpenCV 函数 convertTo，这在 python 中是不可用的，所以阅读文档我正在尝试手动执行相同的操作，但是出了点问题。

这是c++

cv::Mat depthImage8;

double maxVal = 650.0;
double minVal = 520.0;
depthImage.convertTo(depthImage8, CV_8UC1,  255.0/(maxVal - minVal), -minVal * 255.0/(maxVal - minVal));
cv::imwrite(dst_folder + "/" + std::to_string(DepthFrameIndex) + "_8bit.jpg", depthImage8);

产生：

这是 Python 版本：

depth_scale_factor = 255.0 / (650.0-520.0)
depth_scale_beta_factor = -520.0*255.0/(650.0-520.0)
depth_uint8 = (depth_array*depth_scale_factor+depth_scale_beta_factor).astype('uint8')

产生：

这段代码似乎可以工作，但是生成的图像不同，而原始的（16UC1）是相同的（已经检查并且它们逐像素匹配），所以转换函数应该有问题。

【问题讨论】：

黑色或白色区域的差异是可见的，所以对我来说它看起来像saturate_cast“问题”。
或者说溢出，因为 numpy 不执行饱和（与 OpenCV 不同）。不幸的是，没有合适的minimal reproducible example，所以我无法进一步评论。

标签： python c++ opencv

【解决方案1】：

感谢 cmets 我想出了解决方案。正如用户 michelson 和 Dan Masek 所说，Opencv 执行 saturate_cast 操作，而 numpy 不执行。所以为了得到同样的结果，Python版本必须是：

    depth_uint8 = depth_array*depth_scale_factor+depth_scale_beta_factor
    depth_uint8[depth_uint8>255] = 255
    depth_uint8[depth_uint8<0] = 0
    depth_uint8 = depth_uint8.astype('uint8')

【讨论】：