OpenCV MergeMertens 在 Python Vs 中给出了不同的结果。 C++答案

【问题标题】：OpenCV MergeMertens gives different results in Python Vs. C++OpenCV MergeMertens 在 Python Vs 中给出了不同的结果。 C++
【发布时间】：2015-12-06 10:27:27
【问题描述】：

当我在 Python 中运行 HDR Mertens 曝光融合时，我得到了奇怪的颜色伪影，而当我在 c++ 中运行完全相同的函数时却没有。（我只是运行HDR Tutorial）

在我看来，数据类型有些问题，但我尝试了所有选项，但没有任何效果。我做错了吗？

我正在使用 OpenCV 3.0.0 运行 Python 3.5 64 位。

曝光图片取自维基百科：1/30 sec、1/4 sec、2.5 sec、15 sec。

Python 代码：

import cv2
import numpy as np

img_fn = ["640px-StLouisArchMultExpEV+4.09.jpg",
          "640px-StLouisArchMultExpEV+1.51.jpg",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-1.82.jpg",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-4.72.jpg"]
img_list = [cv2.imread(fn) for fn in img_fn]

# Exposure fusion using Mertens
mergeMertens = cv2.createMergeMertens()
resFusion = mergeMertens.process(img_list)

# Convert datatype to 8-bit and save
resFusion_8bit = np.uint8(resFusion*255)
cv2.imwrite("fusion.png", resFusion_8bit)

我在 Python 中得到的结果：

我在 C++ 中得到的结果：

【问题讨论】：

标签： python c++ opencv hdr

【解决方案1】：

这里发生的情况是由某些 R、G、B 子像素的 8 位上溢和下溢引起的。有的融合后超出区间[0.0 .. 1.0]，乘以255，结果为负数或大于255。

np.uint8 会截断结果，只保留最低有效 8 位，例如：

-2 的值将存储为 254
257 的值将存储为 1

这可以通过裁剪[0 .. 255]范围内的结果来解决，替换

resFusion_8bit = np.uint8(resFusion*255)

与

np.clip(resFusion*255, 0, 255, out=resFusion)
resFusion_8bit = resFusion.astype('uint8')

或者，可以直接将乘以 255 的值传递给imwrite，而不用先将它们转换为uint8，它会处理剪裁。这与在提供的 C++ 示例中所做的相同。所以，脚本可以改写为：

import cv2

img_fn = ["640px-StLouisArchMultExpEV+4.09.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV+1.51.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-1.82.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-4.72.JPG"]
img_list = [cv2.imread(fn) for fn in img_fn]

# Exposure fusion using Mertens
mergeMertens = cv2.createMergeMertens()
resFusion = mergeMertens.process(img_list)

# Save
cv2.imwrite("fusion.png", resFusion*255)

（请注意，我将文件扩展名替换为 .JPG - 大写，因为这是 Wikipedia 上的原始名称，我在 Linux 上运行过它，文件名区分大小写。）

【讨论】：