看不懂快速选择算法答案

【问题标题】：Cant understand Quick Select Algorithm看不懂快速选择算法
【发布时间】：2014-03-16 07:02:56
【问题描述】：

我在理解快速选择算法时遇到了问题。我知道它基于快速排序算法（我很熟悉），它可以为您提供所需的结果，可能会使数组的一部分未排序。现在这是我遇到困难的地方。问题是从数组中找到第二小的元素：

int a[4] = {1,3,5,2} ;

现在假设我们随机选择枢轴然后根据this post我们有以下条件：

k == pivot。那么你已经找到了第 k 个最小的了。这是因为分区的工作方式。正好有 k - 1 个元素小于第 k 个元素。
k < pivot。那么第k个最小的在pivot的左边。
k > pivot。然后第 k 个最小的在枢轴的右侧。要找到它，您实际上必须找到右侧的 k-pivot 最小数字。

如果有人能解释k==pivot 如何意味着我们找到了第 k 个（在我的例子中是第二个最小的元素），我将不胜感激。此外，如果它的k < pivot 我们是否对枢轴左侧重复该过程？

【问题讨论】：

标签： c++ algorithm data-structures quicksort quickselect

【解决方案1】：

如果 k = pivot，则 pivot 左侧将有 k-1 个项目。由于分区，这些中的每一个都小于枢轴项。此外，由于分区，右侧的每个项目都大于枢轴项目。因此，枢轴项目必须是第 k 个最大的。有意义吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，当 pivok == k 时，您在枢轴左侧有k-1 元素小于比枢轴，所以您找到了数组中的k-th 最小数字，即枢轴, 但是如果 k < pivot ，在数组的左侧搜索，因为枢轴 > 第 k 个最小元素，否则枢轴数组的第 k 个最小元素，所以在右侧搜索以增加枢轴.
来自wikipedia：

// Returns the n-th smallest element of list within left..right inclusive (i.e. n is zero-based).
  function select(list, left, right, n)
     if left = right        // If the list contains only one element
         return list[left]  // Return that element
     pivotIndex  := ...     // select a pivotIndex between left and right, e.g. left + Math.floor(Math.random() * (right - left + 1))
     pivotIndex  := partition(list, left, right, pivotIndex)
     // The pivot is in its final sorted position
     if n = pivotIndex
         return list[n]
     else if n < pivotIndex
         return select(list, left, pivotIndex - 1, n)
     else
         return select(list, pivotIndex + 1, right, n)

希望这会有所帮助！

【讨论】：