MSD 与 LSD 基数排序答案

【问题标题】：MSD vs LSD radix sortMSD 与 LSD 基数排序
【发布时间】：2014-01-12 14:46:38
【问题描述】：

我不确定为什么要使用 LSD 基数排序。

默沙东的优势：

它可以处理可变长度的字符串
它并不总是需要扫描整个字符串（它可以更快地决定顺序）
可以使用插入排序来规避计数排序的缺点。

【问题讨论】：

考虑按数字顺序对整数进行排序，而不是按字典顺序对字符串进行排序。如需更详细的回复，您可能应该尝试cstheory.stackexchange.com
@beaker- cstheory.stackexchange.com 用于研究级 CS 问题。我认为这在那儿不合适。
@templatetypedef 糟糕的剪切和粘贴工作，抱歉。我要去cs.stackexchange.com，由于某种原因，它没有出现在页面底部的方便列表中。

【解决方案1】：

LSD 基数排序优于 MSD 基数排序的一个优点是 LSD 基数排序是一种稳定的排序 - 如果有多个元素要使用相同的键进行排序，那么当您运行 LSD 基数排序，但如果您运行 MSD 基数排序，则可能不会。如果要对键是字符串或整数的键/值对进行排序，并且希望保留原始的相对顺序，则 LSD 基数排序优于 MSD 基数排序。

希望这会有所帮助！

【讨论】：

为什么 MSD radix 不是一个稳定的排序算法？即使在这里，我们也使用计数排序（这是稳定的）对数字进行排序，但从 MSB 对吗？
@Zephyr MSD 基数排序的一些实现——尤其是二进制 MSD 基数排序——使用不稳定的分区策略，就像快速排序所做的那样。您可以稳定地执行此操作，但这不是必需的。查找“二进制快速排序”以了解更多信息。
是的，如果我们使用快速排序，那么它会不稳定。但是你能告诉我为什么我们不能使用计数排序来对桶内MSB相同的元素进行排序吗？
IIRC 计数排序如果在 MSD 基数排序中使用它确实会改变时间复杂度，因为随着递归的进行，扫描每个桶的成本开始越来越多地被考虑在内（每个递归分支都会产生桶扫描的成本）。
您需要包含一个“+ b”项来说明迭代所有存储桶的成本。 +b 项将改变此递归解决的内容。此外，您不能假设每个子问题的大小为 n / b，因为您不能假设每个数字都具有相同的表示。可能是某些数字比其他数字更常见。此外，这种重复需要考虑到您的数字中的 base-b 数字的数量，因为经过这么多次迭代后，算法肯定会终止。

【解决方案2】：

@templatetypedef 总结得很漂亮。
MSD 基数排序可用于对 lexicographic order 中的键进行排序。
查看wikipedia 以获取工作示例和更清晰的信息。

【讨论】：

谢谢。好吧，整数的字典顺序是自然顺序。我认为这两种基数排序变体试图实现的目标没有区别。
@user1377000 是的，如果从相同的方向开始，基本上两者都对整数和字符串执行类似的操作。一般字典序是从左到右实现的，非降序排序是从右到左。

【解决方案3】：

对我来说，LSD 基数排序的最大优势是速度，因为它是无分支算法。对于相对较短的固定长度键，它使 LSD 基数排序成为可能的最快排序算法。 LSD的稳定性也是一个不错的特点。

【讨论】：