【问题标题】:Multiple Assignment / Matrix Maximization多重分配/矩阵最大化
【发布时间】:2012-11-17 14:40:22
【问题描述】:

我想知道是否有人可以指出一种有效的方法来做到这一点:

最大化 6 行 x 10 列数组中所选元素的总和,使得每列恰好选择 3 个元素,每行选择 5 个元素。

我看不到将分配问题(和匈牙利算法)扩展到此任务的简单方法。我们需要为更大的问题做数千次这样的操作,所以暴力是不可能的。

【问题讨论】:

  • 这类问题如果想在一般情况下最优解,一般都是NP。
  • 我明白了。您能否指出一个您已经解决的“此类问题”?
  • 可以表示为整数规划问题:en.wikipedia.org/wiki/Integer_programming。在这种情况下,变量是每个单元格是否被选中,因此是一个 0-1 整数规划问题。

标签: algorithm optimization


【解决方案1】:

正如 Vaughn 所写,解决问题的一种快速简便的方法是将其转换为 Integer Linear Programming 问题,然后使用众多专业求解器之一来解决它。所以,让我们开始吧!

建模

首先,我们需要一种建模语言。我将使用 GNU 建模语言 MathProg,它与 AMPL 的(一个子集)非常相似。

我们问题的一般模型:(max.mod)

param rows;
param columns;
param matrix{i in 1..rows, j in 1..columns}; # the input matrix

## the variables of our problem. choose[i,j] = 1 means that we 
## pick element (i,j), otherwise is choose[i,j] = 0
var choose{i in 1..rows, j in 1..columns} binary; 

## the linear function we want to maximize: the sum of all the 
## choosen elements in the matrix.
maximize Sum:
    sum{i in 1..rows, j in 1..columns} choose[i,j] * matrix[i,j];

## first linear constraint: we have to choose exactly 3 elements for each column
subject to Cols{j in 1..columns}:
    sum{i in 1..rows} choose[i,j] = 3;

## second linear constraint: we have to choose exactly 5 elements for each row
subject to Rows{i in 1..rows}:
    sum{j in 1..columns} choose[i,j] = 5;

solve;

## to print the solution
printf "Solution: \n";
for{i in 1..rows}
{
    for{j in 1..columns}
    {
        printf (if choose[i,j] = 1 then "%d " else "- "), matrix[i,j];
    }
    printf "\n";
}
printf "\nSum = %d", sum{i in 1..rows, j in 1..columns} choose[i,j]*matrix[i,j];

我们也需要一个数据文件:(max.dat)

param rows := 6;
param columns := 10;

param matrix : 
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 :=
1   1 6 9 1 0 7 5 4 3 2
2   9 7 4 6 4 3 2 1 4 9
3   9 6 4 3 2 1 5 7 8 9
4   6 5 4 3 7 8 9 6 4 2
5   7 5 4 3 2 8 9 6 7 8 
6   9 7 6 5 3 9 6 3 2 1;

解决

现在我们需要一个求解器。我将在命令行中使用漂亮的GLPK(GNU 线性编程工具包),但它有一组漂亮的接口,可用于多种编程语言。

alberto@alberto-notebook:~/Desktop$ glpsol --model max.mod --data max.dat

INTEGER OPTIMAL SOLUTION FOUND
Time used:   0.0 secs
Memory used: 0.2 Mb (235703 bytes)

Solution: 
- 6 9 - - 7 5 - 3 - 
9 7 - 6 4 - - - - 9 
9 - - 3 - - - 7 8 9 
- - 4 - 7 8 9 6 - - 
- - - - - 8 9 6 7 8 
9 7 6 5 3 - - - - - 

Sum = 203

【讨论】:

  • 感谢您提供此解决方案!实际上,我们刚刚对匈牙利算法进行了修改以解决我们的问题,但我会检查每个算法的效率并在某个时候报告。
  • @nair.ashvin 你检查过每种方法的效率吗?
  • 不,我们最终没有使用上面的线性规划方法。
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