R - 输入前缀时计算数据框中列数的函数答案

【问题标题】：R - Function to count the number of columns in a data frame when a prefix is enteredR - 输入前缀时计算数据框中列数的函数
【发布时间】：2016-09-05 20:17:24
【问题描述】：

这是学校的问题，但我已经研究了几个小时，只需要指出正确的方向。我不是要完整的答案。

我收到了一个数据框，其中包含学生在各种评估中的成绩。我必须编写一个函数来生成以给定前缀开头或完全匹配名称的列数。

我得到了以下框架：

assessmentCount <- function(df, assessmentNamePrefix)
{

}

当执行以下代码行时，我需要能够编写代码以获得下面的确切结果：

assessmentCount(df,"hw")
# [1] 7

和

assessmentCount(df,"exam1")
# [1] 1

我发现以下代码在独立于框架运行并写入 [hw] 时，给出了正确的数字 7：

my_columns <- df[, grep("^[hw]", names(df), value=TRUE)]
ncol(my_columns)

但是，当我对 [exam1] 执行相同操作时，我得到的数字 3 不正确，因为它包含exam1、exam2 和exam3 的列：

my_columns <- df[, grep("^[exam1]", names(df), value=TRUE)]
ncol(my_columns)

更糟糕的是，当我将代码放入框架并用变量assessmentNamePrefix 替换值时，两个测试的值都是错误的8。

assessmentCount <- function(df, assessmentNamePrefix)
{
  my_columns <- df[, grep("^[assessmentNamePrefix]", names(df), value=TRUE)]
  ncol(my_columns)  
}

此时我非常沮丧，不明白出了什么问题。我确实意识到这是一个非常基本的问题，但我正处于一个非常基本的 R 编程课程的开始阶段。有人可以指出我正确的方向吗？将不胜感激。谢谢你:)

【问题讨论】：

你需要学习一些正则表达式。当您使用[exam1] 时，这将匹配方括号之间的任何字母。你可以改用grep("^exam1", c("exam1", "exam2", "exam3"))。正如上面评论中提到的 - 只需在 grepl 上使用 sum。
谢谢你们。我不知道为什么我一直跳过简单的代码并认为它必须更难。我一直想把所有东西都分解成小块，然后分析这些小块。当然，步骤越多，错误就越多。我会重新阅读 re: 正则表达式。谢谢:)
另见stackoverflow.com/questions/31467732/…
@DavidArenburg 谢谢，我会看看的。
那很不幸。

标签： r dataframe count multiple-columns prefix

【解决方案1】：

您可以使用基本的startsWith() 函数，在这种情况下，它比正则表达式grepl("^<prefix>", x) 更快更方便，从?startsWith() 指定：

startsWith() 等价于但比
快得多
substring(x, 1, nchar(prefix)) == prefix or also

grepl("^prefix", x)

assessmentCount <- function(df, assessmentNamePrefix)
{
    sum(startsWith(names(df), assessmentNamePrefix))    
}

【讨论】：

这很好，但由于某种原因我无法访问startsWith()。知道为什么吗？
旧 R 版本 :) ... 更新到 3.3.1 后它可以工作了。
startsWith(x, prefix) 和 endsWith(x, suffix) 在 R 3.3.0 中引入。

【解决方案2】：

您的正则表达式出现错误。我认为应该是：

sum(grepl(paste0("^",assessmentNamePrefix),names(df)))

【讨论】：