返回序列中子序列的最大可能和的算法答案

【问题标题】：Algorithm to return the maximum possible sum of subsequences in a sequence返回序列中子序列的最大可能和的算法
【发布时间】：2009-03-08 23:26:03
【问题描述】：

int maxSumRec(const vector<int> &a, int left, int right){

    if (left == right){

               if (a[left] > 0){
        return a[left];
               }
               else
                  return 0;

    }

    int center = (left + right)/2;
    int maxLeftSum = maxSumRec(a, left, center);
    int maxRightSum = maxSumRec(a, center+1, right);

    int leftBorderSum = 0; int leftBorderMax = 0; 
    for (int i = center; i >= left; i--){

        leftBorderSum += a[i];
        if (leftBorderSum > leftBorderMax){

            leftBorderMax = leftBorderSum;
        }
    }

    int rightBorderSum = 0; int rightBorderMax = 0;
    for (int i = center+1; i <= right; i++){

        rightBorderSum += a[i];
        if (rightBorderSum > rightBorderMax){

            rightBorderMax = rightBorderSum;
        }

    }

    int crossSum = rightBorderMax + leftBorderMax;

    return max3(maxLeftSum, maxRightSum, crossSum);

}

这是一个 O(NlogN) 算法，我知道它不是最好的。但只是有几个问题：

在第一个if语句中，为什么a[left]
为什么需要 2 个 for 循环？不是这样的逻辑吗，求前半部分和后半部分的最大值，然后相加，看相加是否大于两者。如果是这种情况，那我们可以直接跳到最后2行吗？

非常感谢，

悦哈丽特

【问题讨论】：

这是一个项目欧拉问题吗？

标签： c++ algorithm

【解决方案1】：

在第一个if语句中，为什么a[left]

因为此时空子序列的和最大，为0。

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，我想出了第二个问题，因为我们必须注意连续词而不是跳跃词。

【讨论】：