仅具有幅度的傅里叶逆变换 - 我也需要相位吗？

Question

我在随机 wav 文件上使用了短时傅里叶变换，并对幅度谱进行了一些更改。为了“听到”我所做的，我试图通过使用逆 STFT 来扭转这个过程。

在 Python 中，频谱看起来像这样。 Magnitude Spectrum in Python

但是，如果我试图将整个东西转换回 wav 并查看它的频谱，它看起来像这样： Magnitude Spectrum after ISTFT

我只是使用逆 FFT 的幅度。我究竟做错了什么？ 我也需要相位信号吗？即使我操纵幅度，我可以使用相同的相位信号吗？

# ....read wav-file, perform STFT on it and manipulate the magnitude spectrum
# Then (as follows) I'm trying to write it back
fs = 41000.0 # Frequency Spectrum

filteredwrite = istft(magnitude)

from scipy.io.wavfile import read, write
write('../data/mxx.wav', fs, filteredwrite.astype(x.dtype))

如果我在做 ifft(fft(F))，傅里叶函数可以正常工作——这里没有错。

Answer 1

相位是重建原始信号所必需的，因为分量频率的相对相位决定了这些波的叠加。