c++ openmp中的线程

Question

您好，我在使用这个程序时遇到了困难，我应该依次遍历整个数据向量，并使用 openmp 并行地对其中的每个向量求和（并将总和存储在 solution[i] ）。但是程序由于某种原因卡住了。我得到的输入向量并不多，但非常大（每个 2.5m 个整数）。知道我在做什么错吗？ 下面是代码，ps：忽略未使用的minVectorSize参数：

void sumsOfVectors_omp_per_vector(const vector<vector<int8_t>> &data, vector<long> &solution, unsigned long minVectorSize) {
    unsigned long vectorNum = data.size();
    for (int i = 0; i < vectorNum; i++) {
#pragma omp parallel
        {
            unsigned long sum = 0;
            int thread = omp_get_thread_num();
            int threadnum = omp_get_num_threads();
            int begin = thread * data[i].size() / threadnum;
            int end = ((thread + 1) * data[i].size() / threadnum) - 1;

            for (int j = begin; j <= end; j++) {
                sum += data[i][j];
            }
#pragma omp critical
            {
                solution[i] += sum;
            }
        }
    }
}

Answer 1

void sumsOfVectors_omp_per_vector(const vector<vector<int8_t>> &data, vector<long> &solution, unsigned long minVectorSize) {
unsigned long vectorNum = data.size();
for (int i = 0; i < vectorNum; i++) {
        unsigned long sum = 0;
        int begin = 0;
        int end = data[i].size();
        #omp parallel for reduction(+:sum)
        for (int j = begin; j < end; j++) {
            sum += data[i][j];
        }

        solution[i] += sum;
}
}

这样的东西应该更优雅，效果更好，你能编译和评论它是否适合你